但这不是简单的「不写论文=不行」。

AI 行业的节奏和学术界不一样。从写完到被接收动辄几个月，而大模型公司两三个月就要发一个新版本。技术细节更多是通过博客文章和技术报告披露，而不是投稿给期刊——有人管这叫 AI 研究的「博客化」。这篇研究本身也没有统计博客和报告的产出。

另一个问题是专利机制。制药公司发论文是因为可以申请专利保护；AI 公司没有这个动力。Google 2017 年发了 Transformer 论文，拿到专利，但没有人为此付钱给 Google。

公司的性质也值得区分。中国 AI 公司的论文产出稳定高于美国同行，部分原因是国内公司更拥抱开源模型；美国头部实验室则在越来越多地把模型细节捂在手里。论文少不代表内部没有研究——也可能是商业秘密。

但也有一些极端案例。Ilya Sutskever 创办的 Safe Superintelligence Inc.，估值 320 亿美元，大约 50 个员工，没有产品，也从未发表过任何研究。全靠投资人对创始团队的信任撑着。

这篇论文预印本没有按国家或年份拆解数据，也没有区分「不写」和「写了但不以第一作者/通讯作者身份发表」。但方向是对的——当一个行业的估值越来越脱离公开可验证的研究产出，Theranos 的故事至少值得再看一遍。